-
1 weighted least squares estimator
Математика: оценка по методу взвешенных наименьших квадратовУниверсальный англо-русский словарь > weighted least squares estimator
-
2 weighted least squares estimator
English-Russian scientific dictionary > weighted least squares estimator
-
3 least-squares
стат. наименьших квадратов( о методе) least-squares adjusted value ≈ значение, вычисленное методом наименьших квадратов least-squares normal equation ≈ нормальное уравнение наименьших квадратов least-squares regression method ≈ метод наименьшей квадратичной регрессии weighted least-squares method ≈ метод взвешенных наименьших квадратов - least-squares adjustment - least-squares approximation - least-squares calculation - least-squares condition - least-squares estimator - least-squares extrapolation - least-squares fit - least-squares line - least-squares method - least-squares polynomial - least-squares prediction - least-squares principle - least-squares procedure - least-squares projection - least-squares regression - least-squares residual - least-squares smoothing - least-squares transformation - least-squares trendБольшой англо-русский и русско-английский словарь > least-squares
-
4 restricted least squares weighted by mean estimator
Универсальный англо-русский словарь > restricted least squares weighted by mean estimator
-
5 squares
квадратная сталь between treatment sum of squares ≈ сумма квадратов между условиями испытаний (в факторном эксперименте) block sum of squares ≈ сумма квадратов для блоков corrected sum of squares ≈ исправленная сумма квадратов crude sum of squares ≈ приближенная сумма квадратов difference of two squares ≈ разность квадратов двух чисел error sum of squares ≈ сумма квадратов ошибки interaction sum of squares ≈ сумма квадратов для взаимодействия law of least squares ≈ правило наименьших квадратов least squares correlation ≈ корреляция по методу наименьших квадратов least squares criterion ≈ критерий наименьших квадратов least squares estimate ≈ оценка (методом) наименьших квадратов least squares fitting ≈ выравнивание методом наименьших квадратов least squares formula ≈ формула наименьших квадратов least squares minimization ≈ минимизация методом наименьших квадратов least squares solution ≈ решение методом наименьших квадратов method of least squares ≈ метод наименьших квадратов ordinary least squares method ≈ обычный метод наименьших квадратов orthogonal least squares estimator ≈ оценка по методу ортогональных наименьших квадратов principle of least squares ≈ принцип наименьших квадратов regression sum of squares ≈ регрессионная сумма квадратов restricted least squares classical estimator ≈ ограниченная классическая оценка по методу наименьших квадратов restricted least squares weighted by mean estimator ≈ ограниченная оценка по методу наименьших квадратов, взвешенная по среднему sum of squares for contrasts ≈ сумма квадратов для контрастов (в факторном эксперименте) technique of least squares ≈ метод наименьших квадратов theor of least squares ≈ теория наименьших квадратов unadjusted sum of squares ≈ нескорректированная сумма квадратов weighted least squares estimator ≈ оценка по методу взвешенных наименьших квадратов - concentric squares - lattice of squares - magic squares - orthogonal squares - quadrilateral of squares - sum of squares - table of squares Квадраты(площади) -
6 estimator
1) оценка3) сметчик4) статистика, используемая в качестве оценки5) таксатор•- almost invariant estimator - almost unbiased estimator - asymptotically efficient estimator - asymptotically normal estimator - asymptotically optimal estimator - asymptotically robust estimator - asymptotically sufficient estimator - asymptotically unbiased estimator - conditional mean estimator - conditionally unbiased estimator - functionally uniform consistent estimator - maximum probability estimator - minimum contrast estimator - minimum entropy estimator - minimum local bias estimator - minimum risk estimator - minimum variance estimator - nearly unbiased estimator - studentized robust estimator - uncorrelated estimators - uniformly best constant risk estimator - uniformly consistent estimator - uniformly minimum risk estimator - uniformly minimum variance unbiased estimator - uniformly unbiased estimator - weighted least squares estimatorrestricted least squares weighted by mean estimator — ограниченная оценка по методу наименьших квадратов, взвешенная по среднему
-
7 estimator
= est2) устройство оценки; оцениватель•- autocorrelation consistent estimator
- best estimator
- best linear unbiased estimator
- biased estimator
- consistent estimator
- efficient estimator
- exponentially weighted estimator
- generalized least squares estimator
- heteroscedasticity consistent estimator
- inconsistent estimator
- instrumental variables estimator
- IV estimator
- least squares estimator
- linear estimator
- maximum likelihood estimator
- minimum expected loss estimator
- minimum-variance estimator
- minimum-variance unbiased estimator
- moving average estimator
- Newey-West estimator
- OLS estimator
- one-step efficient estimator
- ordinary least squares estimator
- phase estimator
- polynomial estimator
- single equation estimator
- statistically consistent estimator
- system estimator
- unbiased estimator
- unsupervised density estimator
- White estimator -
8 estimator
1) алгоритм или метод оценивания; формула оценки; функция оценки2) устройство оценки; оцениватель•- autocorrelation consistent estimator
- best estimator
- best linear unbiased estimator
- biased estimator
- consistent estimator
- efficient estimator
- exponentially weighted estimator
- generalized least squares estimator
- heteroscedasticity consistent estimator
- inconsistent estimator
- instrumental variables estimator
- IV estimator
- least squares estimator
- linear estimator
- maximum likelihood estimator
- minimum expected loss estimator
- minimum-variance estimator
- minimum-variance unbiased estimator
- moving average estimator
- Newey-West estimator
- OLS estimator
- one-step efficient estimator
- ordinary least squares estimator
- phase estimator
- polynomial estimator
- single equation estimator
- statistically consistent estimator
- system estimator
- unbiased estimator
- unsupervised density estimator
- White estimatorThe New English-Russian Dictionary of Radio-electronics > estimator
-
9 estimator
-
10 AMWLSE
-
11 MWLSE
-
12 модифицированная взвешенная оценка, полученная методом наименьших квадратов
Mathematics: MWLSE (modified weighted least-squares estimator)Универсальный русско-английский словарь > модифицированная взвешенная оценка, полученная методом наименьших квадратов
-
13 оценка по методу взвешенных наименьших квадратов
Mathematics: weighted least squares estimatorУниверсальный русско-английский словарь > оценка по методу взвешенных наименьших квадратов
-
14 приближённо модифицированная взвешенная оценка наименьших квадратов
Универсальный русско-английский словарь > приближённо модифицированная взвешенная оценка наименьших квадратов
-
15 RLSWME
-
16 взвешенная по среднему
Mathematics: restricted least squares weighted by mean estimatorУниверсальный русско-английский словарь > взвешенная по среднему
-
17 взвешенная по средним ограниченная оценка, полученная методом наименьших квадратов
Универсальный русско-английский словарь > взвешенная по средним ограниченная оценка, полученная методом наименьших квадратов
-
18 ограниченная оценка по методу наименьших квадратов
Mathematics: restricted least squares weighted by mean estimatorУниверсальный русско-английский словарь > ограниченная оценка по методу наименьших квадратов
См. также в других словарях:
Iteratively re-weighted least squares — The method of iteratively re weighted least squares (IRLS) is a numerical algorithm for minimizing any specified objective function using a standard weighted least squares method such as Gaussian elimination. Whereas techniques are widely… … Wikipedia
Least squares — The method of least squares is a standard approach to the approximate solution of overdetermined systems, i.e., sets of equations in which there are more equations than unknowns. Least squares means that the overall solution minimizes the sum of… … Wikipedia
Linear least squares (mathematics) — This article is about the mathematics that underlie curve fitting using linear least squares. For statistical regression analysis using least squares, see linear regression. For linear regression on a single variable, see simple linear regression … Wikipedia
Linear least squares — is an important computational problem, that arises primarily in applications when it is desired to fit a linear mathematical model to measurements obtained from experiments. The goals of linear least squares are to extract predictions from the… … Wikipedia
Linear least squares/Proposed — Linear least squares is an important computational problem, that arises primarily in applications when it is desired to fit a linear mathematical model to observations obtained from experiments. Mathematically, it can be stated as the problem of… … Wikipedia
Ordinary least squares — This article is about the statistical properties of unweighted linear regression analysis. For more general regression analysis, see regression analysis. For linear regression on a single variable, see simple linear regression. For the… … Wikipedia
Feasible generalized least squares — (FGLS or Feasible GLS) is a regression technique. It is similar to generalized least squares except that it uses an estimated variance covariance matrix since the true matrix is not known directly.The following description follows loosely the… … Wikipedia
Weighted mean — The weighted mean is similar to an arithmetic mean (the most common type of average), where instead of each of the data points contributing equally to the final average, some data points contribute more than others. The notion of weighted mean… … Wikipedia
M-estimator — In statistics, M estimators are a broad class of statistics which are obtained as the solution to the problem of minimizing certain functions of the data. The process of obtaining an M estimator is called M estimation.Some authors define M… … Wikipedia
List of statistics topics — Please add any Wikipedia articles related to statistics that are not already on this list.The Related changes link in the margin of this page (below search) leads to a list of the most recent changes to the articles listed below. To see the most… … Wikipedia
Linear regression — Example of simple linear regression, which has one independent variable In statistics, linear regression is an approach to modeling the relationship between a scalar variable y and one or more explanatory variables denoted X. The case of one… … Wikipedia
